從“制造”到“智造”的轉型，是需要從內到外的轉變才可行的。大家都知道制造業對一個國家的重要性，隨著時代的發展，國內外形式變化加速，中國的傳統制造業正在逐漸萎縮，這個并不是說明大勢已去，制造行業就此沒落，而是暗示要抓準時機進行變革，將產品、企業、客戶、服務等等連接起來，打通全鏈，為制造行業開創新的商機打下基礎。

當下的國內制造行業過多關注產品產出而忽略對自身訴求的集中解決，其實數字轉型對于制造業并不是一個新鮮的概念，早期是有一批企業率先通過使用CRM服務來進行改善，但因為選擇不到合適的，能夠穩定支撐自己業務的CRM產品而最終以放棄告終。

如何進行正確的CRM選型，匹配到合適自己企業的產品對于制造行業來說應該是更值得關注的事情。

傳統制造業面臨的挑戰

• 客戶單一且需求不明確

在客源上面，制造行業的公司一般客戶都是比較單一的，除了一些穩定的客源很少或者很難開發新的客戶，一方面對于信息來源比較少，另一方面沒有專業的銷售業務人員進行接洽。對于客戶的需求也是單方面的進行評估，客戶的需求不能精準預測，目前市場上同質化產品很多，客戶的個性化需求突出，閉門造車的代價是會非常慘痛的，能否給與客戶不一樣的產品，滿足客戶的具體需求是很考驗企業對于信息的搜集與整合分析能力。如果沒有達成客戶的需求，將產品提前生產出來之后，客戶再說不滿意等于白做，不能很好的進行前期的溝通，導致后方研發信息接收不到，直接斷鏈，導致錯誤判斷，贏單率降低，給企業帶來嚴重損失。

• 客戶信息管理混亂

制造行業將過多的關注點放在產品身上，而忽略對于客戶的管理，是一個很大的弊端。從企業剛和客戶進行談單的時候，就意味著它是一個潛在客戶，如果不能很好的將其流轉，很容易流失掉客戶。談單的過程是很漫長的，除非這個人非常信任你，否則沒有一個客戶是會見一面，說一句話就簽單的。因為客戶的體量大，任務重，周期長，人員散等問題，在這一過程中，大多企業都會出現客戶信息分散，人員分配不清，沒有系統跟進流程的現象。對于制造業來講，數據直接影響最終獲利，對于客戶數量一多，就容易出現統計數據錯誤，下單發貨錯誤等等問題，長遠來看，不利于后續工作推進以及持續發展。

• 沒有完整客戶服務體系

就像我們網購到不滿意的商品或者產品出現質量問題需要進行反饋處理一樣，制造業的客戶也是一樣的。企業如何進行售后保障服務，跟進處理問題，權責分配都是需要花大量時間去處理的，但是光靠人力去解決，成本花費又太高。還有就是老用戶的日常維護服務問題，賣產品絕對不是只賣一次，怎么去維護用戶讓他二次購買、多次購買也是很多企業的難點。

這些問題都是制造行業企業需要解決的主要問題，這些都滲入企業管理的方方面面。針對這些主要問題查氪寶CRM進行聚焦，幫助制造業洞見客戶，精細化管理。

提供精準高效解決方案

• 大數據AI獲客，多維度探測需求

查氪寶CRM匯集各種渠道獲得的客戶資源對客戶來源、客戶個人信息、下單頻次、消費行為等信息可以全面捕捉并進行智能分析，通過200+維度進行探測洞見客戶具體需求，記錄維度越豐富，算法越智能，畫像越精準。通過分析客戶的具體需求以及服務來改善服務質量有效的提高客戶滿意度，幫助企業更好地鎖定客戶，轉化商機，成功贏單。

• 客戶全流程、全生命周期管理

CRM系統對于客戶信息的記錄，客戶業務流程化管理，以及實施數據跟蹤都有很好的使用體驗。對于客戶信息從談單來說就錄入系統之中進行記錄，根據需求意向進行合理劃分層，這樣可以使得銷售人員將更多地時間去跟進高意向客戶，提高轉化率；過程透明，不僅銷售人員可以看到客戶的信息，協作人和企業管理者也都可以在后臺隨時查看客戶的信息以了解客戶情況，有效地避免重復詢問客戶的需求，方便銷售人員或管理者及時對高價值客戶、無效拜訪、丟單等情況及時處理，保障公司的利益。

• 全方位體現企業服務關懷

這里提到的良好的服務體驗不僅指的是售后服務，其實對于客戶來說服務的好壞判斷是從剛接觸就已經進行自我評測了，所以企業剛將重點放在售后還是不夠的。CRM系統通過各種方式更快觸達客戶，可以通過郵件、電話、信息等等多方式靈活溝通交流，日常溝通跟進節點可以設置提醒功能保證銷售人員及時客戶再多也不會忘記；售后客戶有問題，客服能夠及時收到反饋進行處理保障客戶能夠找出癥結所在，快速解決，不影響業務進度。

寫在最后

查氪寶CRM將在未來給更多的制造業企業帶來技術支撐，解決行業痛點，攜手制造業一起迎接挑戰，不遺余力的幫助各企業積極進行數字化轉型。